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Sobre o curso
O curso pretende capacitar os mais diversos profissionais interessados em ciência de dados, modelos matemáticos e ferramentas estatísticas. Os egressos terão a oportunidade de adquirir conhecimentos, técnicos, inovadores, multidisciplinares, tornando-se aptos para compor equipes multidisciplinares e realizar trabalhos, estudos ou consultorias, voltadas para a análise de Dados, Matemática Financeira ou Estatística Aplicada.
Pós-Graduação estruturada para a realidade da rotina
- 40 horasMatemática Financeira
- 40 horasEstatística
- 60 horasBases de Dados e Big Data
- 60 horasLocalização e Implementação de Negócios
- 60 horasMineração de Textos em R
- 40 horasGestão de Negócio e Pesquisa Operacional
- 60 horasModelagem Matemática, Estatística Multivariada e Análise de Redes
- 40 horasDesenvolvimento Profissional
- Carga Horária Total400 horas
- Trabalho de Conclusão de Curso - TCC (Optativa)*60 horas
- Carga Horária Total com TCC460 horas
*O TCC é opcional e tem custo adicional.
Ao final do curso, você poderá:
▪ Apresentar os conceitos como modelos matemáticos, estatística multivariável, análise de redes e pesquisa operacional; ▪ Capacitar profissionais das áreas de Administração, Marketing, Contabilidade, Economia, Engenharia, Biologia, Geografia, etc., além de matemáticos, analistas financeiros, empresários, gestores, cientistas da computação, analistas de sistemas, entre outros profissionais ligados, a problemas econômicos e financeiros, na utilização de ferramentas Estatísticas, Análise de Dados e Matemática Financeira, relacionadas a negócios, agronegócios, tecnologias da informação e gestão, ou inovação empresarial; ▪ Contribuir para a inserção no mercado de trabalho e o aprimoramento profissional e acadêmico; ▪ Permitir que o aluno tenha conhecimentos para atuar em processos de planejamento, gestão e tomada de decisão.
Para quem essa Pós-Graduação é indicada?
Portadores de diploma de nível superior, interessados na utilização de ferramentas Estatísticas e Modelos Matemáticos. Profissionais das áreas de Administração, Marketing, Contabilidade, Economia, Engenharia, Biologia, Geografia, além de matemáticos, analistas financeiros, empresários, gestores, cientistas de dados e da computação, analistas de sistemas, entre outros, voltados para os mais diversos setores da economia.
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